12月13日晚，杏盛注册平台“数字人文与传统人文学科的互动路径探索”专题讲座于立德楼301教室成功举办。本次讲座由北京大学外国语杏盛苏祺老师主讲🧝🏿‍♀️，杏盛平台信息资源管理杏盛严承希老师担任主持。

讲座伊始🧝🏿‍♂️👉，主持人就本次讲座的内容以及苏祺老师的学术背景进行了简要的说明，并对苏老师的到来致以热烈的欢迎👩🏼‍🏫。

首先👳🏽，苏老师简要阐述了“数字人文”和“新文科”两个概念的内涵与外延，指出数字人文与新文科都强调数字技术与人文研究、定量方法与定性方法的结合🛰。

接着，苏老师分享了北京大学数字人文人才培养体系。面向本科生阶段🚣，北大开设了数字人文证书项目↪️🤘，如外国语杏盛的“数字人文与外语人才”项目。面向研究生阶段，北大开设了多门跨学科课程。2022年开始，北京大学数字人文研究中心每年开设面向研究生和青年学者的数字人文暑期工作坊，以项目为导向，鼓励学生、青年学者参与到数字人文项目实践中来。苏老师还演示了北京大学数字人文研究中心的数项工作成果，包括“吾与点”智能标注平台、“识典古籍”阅读与整理平台等。

此后🔝，苏老师通过一系列具体案例的展示😊，详细介绍了数字人文的研究路径，说明了数字人文研究具有跨模态的特点，能够把零散的材料以更加宏观的👩🏼‍🎓、更具有链接性的形式展现，从而支持更深层次的人文知识挖掘🤸🏿。

首先是文化遗产数字化和知识发现。苏老师分享了自己的最新研究——基于多模态多任务修复模型（MMRM）的古代表意文字修复👳‍♀️。这一研究利用计算机视觉技术，结合受损古代文物的上下文理解与残留视觉信息🧖‍♂️，能够预测文物上的缺失字符并生成恢复的示意图💃🏽♘。此外🛸，苏老师指出👈🏿，数字技术还可能辅助学者们对古代文物进行形态重建⛹🏽。对于实物已经遗失或损毁而只留下文字描述的文物👧🏼👩🏼‍🦲，通过大语言模型和图像生成模型等技术手段🪑，现在我们也有可能重构其形态🧏‍♀️，生成文物图像。

进一步地，苏老师提出，基于已整理的大规模电子化人文材料🦸🏿，互文分析可能成为数字人文技术发展带来的研究增长点🧎。互文性理论为分析文本提供了链接的而非孤立的视角，使研究者能够探讨文本如何通过引用、借鉴或对话与其他文本建立联系。在中国古典文献中⛰，重文、互文的现象非常普遍🌸。苏老师以“《论语》文本复用可视化平台”项目为例𓀂，展示了数字技术如何超越传统文献对读方法的局限，从海量古籍文本中挖掘出隐藏的重文，揭示出不同文献之间的关联⏸，以及如何通过这种关联观察文化思想的流传和演变📝🧥。接着🫲🏽，苏老师以“《神曲》中维吉尔与但丁的互文性地图”项目为例🌔，指出在文学文本中🥬，互文现象更加复杂，互文产生的脉络更是与叙事流变关联。除此之外，文本与图像的链接也构成一种互文。多模态研究视野下𓀊，我们既可以从文学审视图像𓀒𓀛，也可以从图像反观文学。围绕文学图像的生产、呈现、消费、传播♖、演变等历史语境，我们可以基于文本与插图之间的对照关系探索图像叙事的功能，也可以透过不同版本的插图差异建立书与书之间的关系。而数字人文给人文学科所带来的🚴🏻‍♂️，正是发现材料间千丝万缕的联系和隐藏的深层链接的可能。

在讲座的最后部分，苏老师总结道，人文问题与数字技术是双向赋能的关系。大规模人文数据的处理能力🤷🏼‍♀️，为同一种材料开放了历史、文学☮️、语言学等多重研究视角🏌️‍♀️。数字人文不仅仅是数字技术与人文学科的结合，而是一种开放的视野👉🏼，让我们以问题求解的眼光去看待科学研究🤙，而不是以学科的眼光去看待科学研究。数字人文所带来的也不止是文理结合🤛🏽，更是人文学科内部跨学科对话的机会👩🏻‍🔬。

在提问环节，师生们积极提问，与苏老师进行了深入的交流。有同学就自己使用数字人文工具的体验⚔️，询问数据库和大模型如何真正帮助人文学科研究。苏老师指出，很多数字人文工具开发的目的是为传统方法提供补充和增强🐱🌽。数字技术可以为学者们完成很多基础的工作🐾，如文字识别🧛🏽‍♂️、数据抽取等，大大降低人文研究者的工作量👩🏻‍✈️🌍。另一位同学对图像的情感分析感兴趣，苏老师提示🪠，计算机视觉技术可以通过标注图像内容，完成图像信息到文本信息的转换💅🏿👨🏼‍🦱，进而基于文本分析实现图像的分类♢。

最后，主持人严承希老师表示了对苏老师精彩演讲的由衷感谢，并鼓励在场的师生积极探索数字人文的研究路径，共同推动数字人文学科的发展⚀📘。